INDEX
目次
0章: はじめに
教材全体の目安学習時間：8時間
この章の目安学習時間：30分
この章で到達できるゴール：
- 本講座で学ぶAI活用バナー制作の全体像と優位性を理解する
- 早期に副業案件を獲得するための制作戦略を把握する
- 学習を進める上での前提知識と環境を再確認する
【0-1】本教材がおすすめの人と到達できるゴール
目安の学習時間：10分
本教材がおすすめの人
ようこそ、「AI活用バナー制作講座」へ。
この講座は、AIの力を借りて、Webデザインの「成果」を最速で手に入れたい方のために設計されています。
具体的には、以下のような方に最適です。
この講座は、AIの力を借りて、Webデザインの「成果」を最速で手に入れたい方のために設計されています。
具体的には、以下のような方に最適です。
- 早くWeb業界で成果を形にしたいと考えている方
- 制作スピードと効率を重視したい方
- デザイン未経験だが、すぐに制作スキルを身につけたい方
- 独自のAIフィードバックツールを活用して品質を高めたい方
本講座では、デザインの「0→1」を生み出す作業をAIに任せ、人間は「1→10」の仕上げと品質管理に集中します。
これにより、従来の学習方法とは比較にならないスピードで実践的なスキルを習得します。
これにより、従来の学習方法とは比較にならないスピードで実践的なスキルを習得します。
本教材を通じて到達できるゴール
この講座を最後まで受講することで、以下のスキルと成果を確立できます。
- Gemini(Nano Banana Pro) 、デザインフィードバックメンタープロ、Canvaを活用した高速制作ワークフローを確立する
- 1枚あたり15〜20分程度でバナーを制作できるスピードを習得する
- 副業案件獲得に向けた制作実績として活用できる実務レベルのバナーを作成する
特に「1時間あたり3パターン」というスピードは、実際の副業案件において大きな強みとなります。
クライアントの要望に応えて素早く複数の案を提示できるデザイナーを目指しましょう。
クライアントの要望に応えて素早く複数の案を提示できるデザイナーを目指しましょう。
【0-2】AI制作の戦略と高速ワークフローの全体像
目安の学習時間：20分
Web業界におけるバナーの役割と種類
バナーとは、WebサイトやSNS、広告などで表示される画像（時には動画）のことです。
その主な役割は、ユーザーの注意を引き、特定のページへ誘導したり、情報を伝えたりすることにあります。
バナーは、掲載される場所や目的によって、いくつかの種類に分けられます。
その主な役割は、ユーザーの注意を引き、特定のページへ誘導したり、情報を伝えたりすることにあります。
バナーは、掲載される場所や目的によって、いくつかの種類に分けられます。
- LP（ランディングページ）ファーストビュー： Webサイト訪問者が最初に見る、LPの顔となる大きな画像です。 訪問者の離脱を防ぎ、続きを読んでもらうための重要な役割を持ちます。
- SNS広告バナー： InstagramやFacebookなどのSNSフィードに表示される広告です。 ターゲット層の興味を引き、クリック（タップ）を促すことが目的です。
- アイキャッチ画像： ブログ記事やニュース記事の冒頭に置かれる画像で、記事の内容を象徴し、読者の関心を引くために使用されます。
考えてみよう！
もしあなたがWebマーケティング担当者として、デザイナーにバナー制作を依頼する立場だとしたら、どのようなバナーを求めますか？
解答例
-
クリック率（CTR）が高いバナー： とにかくユーザーにクリックしてもらい、商品やサービスのページに誘導したい。
-
短期間で複数のパターンを試せるバナー： どのデザインが最も効果的か（A/Bテスト）を試すために、色違いやキャッチコピー違いのパターンを素早く納品してほしい。
-
ターゲットの心に響くデザインのバナー： こちらの意図を汲み取り、ターゲット層（例：30代女性、20代男性）に合わせたデザインを提案してほしい。
本講座で習得する高速制作ワークフローの全体像
従来のバナー制作では、デザインのアイデア出しや、背景画像をゼロから探したり合成したりする作業に多くの時間がかかっていました。
本講座では、この「デザインの土台（画像ベース）」作成プロセスに画像生成AI nano banana pro を導入します。
本講座では、この「デザインの土台（画像ベース）」作成プロセスに画像生成AI nano banana pro を導入します。
重要な戦略：AIと人間の「役割分担」
AIは日本語のテキスト（キャッチコピー）を正確に画像内に出力するのが苦手で、文字化けや不自然なフォントになることが多々あります。
逆に、人間がゼロから高品質な背景画像を複数パターン作成するのは非常に時間がかかります。
そこで、本講座ではAIと人間の作業を以下のように明確に分担します。
逆に、人間がゼロから高品質な背景画像を複数パターン作成するのは非常に時間がかかります。
そこで、本講座ではAIと人間の作業を以下のように明確に分担します。
1. AI (nano banana) の役割:
・テキストを含めた高品質なデザインベースを生成する。
2. AI (メンタープロ) の役割:
・AIが生成したデザインを客観的にチェックし、品質（コントラスト、レイアウト等）を保証する。
3. 人間 (Canva) の役割:
・AIが生成した画像の色味、構図などを微調整してクオリティを上げる
・テキストを含めた高品質なデザインベースを生成する。
2. AI (メンタープロ) の役割:
・AIが生成したデザインを客観的にチェックし、品質（コントラスト、レイアウト等）を保証する。
3. 人間 (Canva) の役割:
・AIが生成した画像の色味、構図などを微調整してクオリティを上げる
考えてみよう！：バナー制作におけるAI活用のメリット・デメリット
AIの活用が制作効率を大幅に上げる一方で、デザインの独自性や細部の調整において課題が生じる可能性があります。
本講座のワークフローにおいて、AIを導入することのメリットとデメリットをそれぞれ3点ずつ考えてみましょう。
本講座のワークフローにおいて、AIを導入することのメリットとデメリットをそれぞれ3点ずつ考えてみましょう。
解答例
メリット：
1. 制作時間の大幅な短縮: 高品質な背景画像やテクスチャをAIが一瞬で生成するため、「アイデア出し」や「素材探し」の時間がほぼゼロになる。
2. デザインの多パターン生成: 同じテーマでも、プロンプトを少し変えるだけで、異なる構図やテイストのデザインベースを瞬時に複数パターン試すことができる。
3. AIによる修正作業: デザインが気に入らない時は、「〜を修正して」と指示することで、自分が手を動かすことなく理想のデザインに近づけることができる。
1. 制作時間の大幅な短縮: 高品質な背景画像やテクスチャをAIが一瞬で生成するため、「アイデア出し」や「素材探し」の時間がほぼゼロになる。
2. デザインの多パターン生成: 同じテーマでも、プロンプトを少し変えるだけで、異なる構図やテイストのデザインベースを瞬時に複数パターン試すことができる。
3. AIによる修正作業: デザインが気に入らない時は、「〜を修正して」と指示することで、自分が手を動かすことなく理想のデザインに近づけることができる。
デメリット：
1. 他のツールでの修正作業の難しさ: 文字とデザインをまとめて出力するため、レイアウトや文字の内容の変更を後から加えることが難しい。
2. AI特有の質感: AIが生成する画像には特有の「癖」（例：リアルすぎる、またはイラストすぎる）があり、Canvaでのフィルター調整や色調補正が必要になる場合がある。
3. 人の最終チェックが必要: 文字化けがないか、クライアントからの要望通りのデザインになっているかなどを最後に人がチェックする工程が必要。
1. 他のツールでの修正作業の難しさ: 文字とデザインをまとめて出力するため、レイアウトや文字の内容の変更を後から加えることが難しい。
2. AI特有の質感: AIが生成する画像には特有の「癖」（例：リアルすぎる、またはイラストすぎる）があり、Canvaでのフィルター調整や色調補正が必要になる場合がある。
3. 人の最終チェックが必要: 文字化けがないか、クライアントからの要望通りのデザインになっているかなどを最後に人がチェックする工程が必要。
これで「本講座の目的とAIバナー制作の戦略」の解説を終わります。
次の章に進みましょう。
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