シラバス（2026年2月版）に記載されているOpenAIの次世代モデルのうち、推論能力の飛躍的向上やマルチモーダル性能の深化が想定されている名称を選びなさい。
- 1：GPT-4.1
- 2：GPT-04
- 3：GPT-5
- 4：GPT-03
正解： 3
解説： シラバス改訂により、GPT-4の次世代を担う将来的なモデルとしてGPT-5が学習項目に追加されている。
OpenAIが発表した動画生成AI「Sora」について、シラバスで言及されているその主な特徴として正しいものを選びなさい。
- 1：静止画の解像度を4Kに変換する機能
- 2：テキスト指示から最長1分間の高品質な動画を生成する機能
- 3：既存の動画から特定の人物を削除する機能
- 4：動画内の音声をリアルタイムで多言語翻訳する機能
正解： 2
解説： Soraは、テキストから極めてリアルで物理法則を考慮した最長1分間の動画を生成できるモデルである。
RAG（検索拡張生成）の概念を2020年に最初に提唱したとされる組織を選びなさい。
- 1：Google Research
- 2：OpenAI
- 3：Microsoft AI
- 4：Facebook AI Research（現Meta AI）
正解： 4
解説： RAGは、2020年にFacebook AI Researchの研究者によって提唱され、その後LLMの弱点を補う技術として急速に発展した。
AIエージェントにおいて、複数のAIが同時に異なるタスクを分担して実行し、処理全体のスピードを上げる仕組みを何と呼ぶか。
- 1：ルーティング
- 2：並列化
- 3：オーケストレーター
- 4：エバリュエーター
正解： 2
解説： 並列化は、大きなタスクを分解し、複数のモデルやツールを同時に動かすことで効率化を図るAIエージェントの重要なメカニズムである。
異なるAIツールやデータソースをシームレスに接続するために開発された、オープンな標準規格（プロトコル）の名称を選びなさい。
- 1：JSON-LD
- 2：MCP（Model Context Protocol）
- 3：AI-API
- 4：Restful-LLM
正解： 2
解説： MCPは、AIが外部のアプリケーションやデータにスムーズにアクセスするための共通ルールであり、AIエージェントの外部連携を支える技術である。
2025年6月4日に公布された「AI新法」が制定された主な背景として、シラバスで挙げられている理由はどれか。
- 1：AIによる完全な自動化を全国民に義務付けるため
- 2：海外製のAIサービスの利用を禁止するため
- 3：急速な技術発展に伴うリスクへの対応と、安全な利活用の推進を両立させるため
- 4：AIによる著作権侵害を一律に非犯罪化するため
正解： 3
解説： AI新法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）は、社会的な懸念に対応しつつ、AIのイノベーションを促進するために制定された。
AI新法において、AIの研究開発や提供を行う事業者が遵守すべき指針として関連性が深い既存の資料はどれか。
- 1：デジタル庁Webアクセシビリティ導入ガイドライン
- 2：個人情報保護委員会によるFAQ
- 3：AI事業者ガイドライン
- 4：情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）
正解： 3
解説： AI新法は、総務省・経済産業省が策定したAI事業者ガイドラインの内容と密接に関連しており、法的な裏付けや具体的なリスク対応の指針となっている。
シラバスの「動画生成AI」の項目に追加された、Googleが開発した最新のモデル名称を選びなさい。
- 1：Sora
- 2：Lumiere
- 3：Veo3
- 4：Gemini Video
正解： 3
解説： Googleの最新動画生成AIとして、Veo3がシラバスの学習項目に追加されている。
Webブラウザやデスクトップアプリを人間のように操作し、複雑なタスクを完結させる「汎用AIエージェント」の代表例として、シラバスに追加されたツール名を1つ選びなさい。
- 1：Manus
- 2：ChatGPT Plus
- 3：Midjourney
- 4：Stable Diffusion
正解： 1
解説： ManusやSkywork AIなどは、自律的に操作を代行する汎用AIエージェントの代表的な事例として挙げられている。
AIエージェントの「ツール事例」としてシラバスに記載されている、独自の百科事典のような回答ページを作成するサービスはどれか。
- 1：Perplexity
- 2：GenSpark
- 3：Claude
- 4：Copilot
正解： 2
解説： GenSparkは、複数のAIを組み合わせて情報を統合し、独自の情報を生成・整理するエージェントツールの事例である。
AI新法および関連ガイドラインにおいて定義されている、AIシステムの開発を行い、必要に応じてAI提供者に引き渡す主体を指す名称を選びなさい。
- 1：AI開発者（AI Developer）
- 2：AI提供者（AI Provider）
- 3：AI利用者（AI Business User）
- 4：AIインテグレーター
正解： 1
解説： AI新法では、AIを開発する「AI開発者」、サービスとして提供する「AI提供者」、業務で利用する「AI利用者」の3つの主体が定義されている 。
RAG（検索拡張生成）の利点として、モデル自体を再学習させる「ファインチューニング」と比較した場合の記述として適切なものを選びなさい。
- 1：モデルの内部知識そのものを書き換えるため、推論速度が劇的に向上する
- 2：計算リソースを大量に消費するが、ハルシネーションを完全にゼロにできる
- 3：AIの重みパラメータを直接変更することで、専門的な口調を完璧に習得させることができる
- 4：追加学習が不要なためコストが低く、参照する外部データを更新するだけで情報の鮮度を保てる
正解： 4
解説： RAGは外部情報を「カンニング」させる仕組みであるため、頻繁に更新される情報に対して低コストかつ迅速に対応できる 。
AIエージェントの内部構成において、各AIが生成した成果物の品質をチェックし、基準に達していない場合に修正ややり直しを指示する役割を何と呼ぶか。
- 1：ルーティング
- 2：評価者（エバリュエーター）
- 3：オーケストレーター
- 4：プロンプト・オプティマイザ
正解： 2
解説： 評価者（エバリュエーター）は、最終的なアウトプットの精度を保証するために、自律的なワークフローの中で品質管理を担う役割である 。
2026年シラバスの第2章（生成AIの技術）において、GPT-4の派生モデルとして学習項目に追加されている名称を1つ選びなさい。
- 1：GPT-4.0
- 2：GPT-4.5
- 3：GPT-4.1
- 4：GPT-4o mini
正解： 3
解説： 新シラバスでは、モデルの進化の系譜としてGPT-4.1やGPT-5、GPT-01などの名称が具体的に挙げられている 。
組織がAIを安全かつ倫理的に管理するために構築する、「環境・リスク分析」や「AIガバナンスゴール」の設定を含む仕組みを何と呼ぶか。
- 1：AIマネジメントシステム
- 2：AIセキュリティゲートウェイ
- 3：AIプロトコルスタック
- 4：AI監査ログシステム
正解： 1
解説： AIガバナンスの構築において、組織的な管理体制である「AIマネジメントシステム」の整備が重要視されている 。
RAGのプロセスにおいて、ユーザーの質問をベクトル化し、ベクトルデータベース内から意味の近い情報を探し出す工程の名称を選びなさい。
- 1：インデキシング
- 2：ジェネレーション
- 3：アライメント
- 4：リトリーバル（検索）
正解： 4
解説： RAGは「リトリーバル（検索）」と「ジェネレーション（生成）」の組み合わせであり、保管庫から情報を引き出す工程がリトリーバルにあたる 。
AI新法（2025年6月公布）において、人工知能関連技術の研究開発および活用の推進に関する「基本理念」を定める役割を持つ組織はどこか。
- 1：総務省統計局
- 2：内閣府（または政府全体）
- 3：日本銀行
- 4：サイバー犯罪対策センター
正解： 2
解説： AI新法は、国としてAIの推進とリスク管理の指針を示すものであり、基本理念に基づいた施策が策定される 。
AIエージェントが、ユーザーの依頼内容を分析して「計算機ツールを使うべきか」「Web検索を行うべきか」を自動で判断して振り分ける機能を何と呼ぶか。
- 1：オーケストレーター
- 2：並列化
- 3：ルーティング
- 4：エンコーディング
正解： 3
解説： ルーティングは、依頼の内容に応じて最適な専門AIやツールを選択し、タスクをパスする役割を指す 。
新シラバスに記載されている、自然言語処理（NLP）の歴史的なモデルであり、後のGPTモデルの基礎となったOpenAIの開発した初期モデルを選びなさい。
- 1：BERT
- 2：Word2Vec
- 3：RNN-v1
- 4：Codex（またはGPT-1）
正解： 4
解説： シラバスでは、対話型AIの変遷としてGPT-1から始まる歴史や、コード生成に特化したCodexなどが項目として挙げられている 。
AI提供者（AI Provider）が、利用者（AI User）に対して提供する際に負うべき責務として、AI新法やガイドラインで強調されている内容はどれか。
- 1：AIの特性やリスクに関する適切な情報提供と安全性・透明性の確保
- 2：すべてのAIモデルのソースコードを一般公開すること
- 3：利用者が生成したすべてのコンテンツの著作権を買い取ること
- 4：AIが生成した回答の100%の正確性を法的に保証すること
正解： 1
解説： AI新法下では、AI提供者は利用者が安全にAIを使えるよう、透明性の確保やリスクに関する説明を行うことが求められる 。
AI社会原則において、AIの設計や利用が特定の集団に対して不当な差別を生じさせないように配慮することを求める原則はどれか。
- 1：透明性の原則
- 2：アカウンタビリティ
- 3：教育・リテラシーの原則
- 4：公平性の原則
正解： 4
解説： 公平性の原則は、AIの学習データやアルゴリズムに潜むバイアスを排除し、すべての個人に対して公正な扱いを保証することを求める。
AI新法（2025年6月公布）において、事業者が対応すべき「具体的なリスク」としてシラバスに記載されている観点はどれか。
- 1：人権侵害、偽情報の拡散、サイバー攻撃への悪用などのリスク
- 2：AIによる企業の利益率低下のリスク
- 3：海外製AIサービスのサブスクリプション料金高騰のリスク
- 4：AI学習用サーバーの物理的な設置スペース不足のリスク
正解： 1
解説： AI新法は、社会的に大きな影響を及ぼす人権や安全に関わるリスクを特定し、それらに対する適切なガバナンスを求めている。
OpenAIの「GPT-01」モデルが従来のモデルと比較して最も進化している点はどこか。
- 1：画像を生成するスピードの向上
- 2：複雑な問題を解く際の論理的思考（Chain of Thought）プロセスの強化
- 3：学習データのカットオフ（締め切り）を完全に撤廃した点
- 4：一度に出力できる最大文字数が無制限になった点
正解： 2
解説： GPT-01（o1）シリーズは、回答を出す前に内部で推論ステップを繰り返すことで、数学や科学、プログラミングなどの難問解決能力を高めている。
AIエージェントの外部連携を支える「MCP（Model Context Protocol）」が解決する主な課題はどれか。
- 1：AIの回答速度を向上させること
- 2：AIの学習コストを削減すること
- 3：異なるアプリケーションやデータベース間の接続方式を共通化し、開発負荷を軽減すること
- 4：AIが生成した画像の著作権を自動で登録すること
正解： 3
解説： MCPは、AIモデルと外部のツールやデータソースを繋ぐ「共通言語」として機能し、多様なサービス間の連携をスムーズにする。
AIエージェントのメカニズムにおいて、ユーザーの依頼が「画像編集」なのか「スケジュール調整」なのかを判別し、適切なサブシステムへ振り分ける機能を何と呼ぶか。
- 1：ルーティング
- 2：並列化
- 3：オーケストレーター
- 4：エバリュエーター
正解： 1
解説： ルーティング（Routing）は、入力されたタスクの性質を分析し、最適な解決手段（ツールや専門AI）へ割り振る交通整理の役割を果たす。
RAG（検索拡張生成）を導入する具体的なユースケースとして、シラバスの学習目標に合致する最も適切なものはどれか。
- 1：既存の物語をベースにした新しい小説の創作
- 2：AI自身のキャラクター性（口調や性格）の変更
- 3：特定の絵師の画風を学習させた画像生成
- 4：頻繁に更新される社内規定や製品マニュアルに基づいた正確な質疑応答
正解： 4
解説： RAGは、外部の文書データベースを参照して回答を作るため、情報の正確性と最新性が求められる実務用途に最も適している。
AI社会原則の基本理念の一つである「Diversity & Inclusion」の説明として正しいものを選びなさい。
- 1：AIの性能を向上させるために、できるだけ均一なデータで学習させること
- 2：多様な背景を持つ人々が、AIを通じて多様な幸せを追求できる社会を目指すこと
- 3：AIの利用者を特定の技術専門家だけに限定すること
- 4：AIの意思決定プロセスをブラックボックス化し、多様な解釈を許容すること
正解： 2
解説： 多様性（Diversity）と包摂（Inclusion）は、AIがすべての人々に恩恵をもたらし、格差を生まない社会を構築するための理念である。
シラバス（2026年2月版）の第2章において、GPT-3やGPT-4に続くモデルの進化過程として学習項目に記載されている名称はどれか。
- 1：GPT-Next
- 2：GPT-2026
- 3：GPT-4.1
- 4：GPT-Max
正解： 3
解説： 新シラバスでは、モデルのバージョンアップの系譜として「GPT-4.1」などの具体的な名称が挙げられている。
OpenAIが開発を公表した、Webブラウザを介して人間のようにPC操作を代行するエージェント機能の名称として、シラバスに追加されたものはどれか。
- 1：Navigator
- 2：Browser Agent
- 3：AutoGPT
- 4：Operator
正解： 4
解説： Operatorは、ユーザーに代わってWeb上の予約や購入、データ収集などの実務を自律的に遂行するエージェントとして期待されている。
AIガバナンスの構築において、組織が達成すべき目標（AIガバナンスゴール）を設定する際に考慮すべき要素として適切なものはどれか。
- 1：人間の尊厳の尊重、安全性の確保、透明性の維持
- 2：競合他社のAIシステムの脆弱性の特定
- 3：AIによる全従業員の解雇と自動化の完遂
- 4：著作権を無視した無制限なデータ収集の推奨
正解： 1
解説： AIガバナンスゴールは、AI社会原則やAI新法に基づき、組織がAIを安全かつ倫理的に運用するための指針となる。
2025年6月に公布された「AI新法」第10条において、政府がAIの推進のために行うべきこととして定められている内容はどれか。
- 1：AIモデルのパラメータ数を制限するための法整備
- 2：AIの推進に必要な法制上の措置や予算の準備
- 3：すべての国民にAI活用を義務付ける法律の制定
- 4：海外製AIツールの利用を全面的に禁止する予算の執行
正解： 2
解説： AI新法第10条（法制上の措置等）では、国に対してAIの推進に必要な法律の整備や予算の準備を行うよう義務付けています。
AI新法において、AIの研究開発や活用を進める上で「注意すべき具体的なリスク」として重視されている観点はどれか。
- 1：AIによる計算リソースの過剰消費
- 2：生命、身体、財産、または基本的人権を侵害する恐れのある不適切な利用
- 3：AIモデルのパラメータ数が公開されないことによる不透明性
- 4：AI学習用データの著作権使用料が極端に安価であること
正解： 2
解説： AI新法は、技術の推進と同時に、人権や安全に直結する重大なリスクへの適切な対応を事業者に求めている 。
AIエージェントのツール事例としてシラバスに記載されている「Skywork AI」の説明として、最も適切なものを選びなさい。
- 1：Webブラウザを自律的に操作し、情報収集やオンライン予約などを代行するエージェント
- 2：スマートフォンのカメラ映像からリアルタイムで物体を識別するアプリ
- 3：テキストから3Dモデルを自動生成するクリエイティブツール
- 4：社内専用のチャットボットをノーコードで構築するプラットフォーム
正解： 1
解説： Skywork AIは、Manusと同様にブラウザやアプリを人間のように操作し、複雑なタスクを遂行するエージェントの代表例である 。
AIエージェントの外部連携を実現するための共通規格「MCP（Model Context Protocol）」において、AIがアクセスできる外部ソースの種類として含まれないものはどれか。
- 1：Google Driveなどのクラウドストレージ
- 2：Slackなどのコミュニケーションツール
- 3：ローカルコンピュータ内のファイルシステム
- 4：AIモデル自身の内部にある重みパラメータ（ウェイト）
正解： 4
解説： MCPはAIと「外部」のデータやアプリを繋ぐためのプロトコルであり、モデル内部のパラメータ変更に使用するものではない 。
シラバスの第2章において、GPT-4の系譜として追加された「GPT-03」や「GPT-04」などの名称に関して、これらが想定しているモデルの特性を選びなさい。
- 1：特定の推論ステップや最適化が行われた進化したGPTモデルのバリエーション
- 2：初期のGPT-1よりもパラメータ数を減らして軽量化したモデル
- 3：画像生成機能のみを切り出した特化型モデル
- 4：オフライン環境でのみ動作する秘匿性の高いモデル
正解： 1
解説： シラバス改訂により、GPT-4の発展形としてGPT-01, 03, 04, 4.1などの詳細な系譜が学習項目に加えられた 。
シラバスにおいて、プログラムコードの生成に特化したモデルとして「ChatGPT」の歴史の中で言及されている名称を選びなさい。
- 1：Codex
- 2：Sora
- 3：Veo3
- 4：Operator
正解： 1
解説： CodexはOpenAIが開発したコード生成に特化したモデルであり、GitHub Copilotなどのベースとなった技術である 。
AI社会原則の基本理念の一つである「Sustainability（持続可能な社会）」の説明として、適切なものを選びなさい。
- 1：AIが常に一定の回答精度を保ち続けられるようにすること
- 2：AI関連企業の株価が安定して上昇し続けること
- 3：地球環境への負荷を考慮し、将来世代にわたって豊かさを維持できる社会をAIで支援すること
- 4：AI学習用データを数百年間にわたって保管し続けること
正解： 3
解説： Sustainabilityは、AIの開発・利用が環境破壊や資源枯渇を招かず、持続可能な社会の実現に寄与すべきであるとする理念である 。
AIガバナンスの構築において、組織内でAIを利用する際の具体的なルールを定める「AIマネジメントシステム」の役割はどれか。
- 1：AIモデルの計算速度を物理的に2倍に引き上げること
- 2：AIの利用に伴うリスクを分析し、安全・公平な運用のための管理体制を整えること
- 3：他社の機密情報をAIで収集するための手順を最適化すること
- 4：AI利用による電気代を削減するためのハードウェア設計を行うこと
正解： 2
解説： AIマネジメントシステムは、組織がAI社会原則やAI新法に沿って適切にAIを管理・運用するための枠組みである 。
画像生成AIの精度を高めるため、1つの学習データから反転や回転を加えてデータの水増しを行う技術を何と呼ぶか。
- 1：画像のリサイズ
- 2：リマスタリング
- 3：正規化
- 4：データ拡張（augmentation）
正解： 4
解説： 教材の3-1「画像生成AI」の項目において、データの水増しを行い精度を高める技術として「データ拡張」が紹介されています。
AI新法において、AIを活用したサービスを提供する事業者が負うべき義務（努力義務を含む）として、不適切なものはどれか。
- 1：AIの特性に応じた適切な情報提供
- 2：AIシステムの安全性および透明性の確保
- 3：AIによる差別的取り扱いの防止
- 4：AIが生成したすべての文章の真偽をシステムが100%保証すること
正解： 4
解説： AIの性質上、100%の正確性を法的に保証することは現実的ではなく、事業者はリスクへの適切な対応と情報提供を行うことが求められる 。
AI社会原則において、AIの意思決定プロセスがブラックボックス化することを防ぎ、利用者がその判断理由を理解できるようにすることを求める原則はどれか。
- 1：透明性の原則
- 2：安全性の原則
- 3：教育・リテラシーの原則
- 4：イノベーションの原則
正解： 1
解説： 透明性の原則は、AIの判断の根拠や仕組みを説明可能な状態に保ち、利用者の信頼を確保することを重視する。
組織がAIガバナンスを継続的に運用するために導入する「AIマネジメントシステム」の構築において、最初に行うべき活動として適切なものはどれか。
- 1：AIモデルのパラメータ数の全公開
- 2：すべてのAI業務の外注化
- 3：組織の文脈の理解とリスク・機会の特定
- 4：AI新法違反に対する罰金の支払い
正解： 3
解説： AIマネジメントシステムでは、まず組織が置かれている状況（文脈）を整理し、どのようなリスクや機会があるかを分析することが出発点となる。
AI新法（2025年6月公布）において、AIを自社のサービスや業務プロセスに組み込んで最終利用者に提供する主体を指す名称を選びなさい。
- 1：AI開発者
- 2：AIプログラマー
- 3：AIデータサイエンティスト
- 4：AI提供者（AI Provider）
正解： 4
解説： AI提供者は、開発されたAIを実際のサービスとして流通・提供する立場であり、利用者に対する情報提供などの責務を負う。
OpenAIの「GPT-o1（GPT-01）」モデルが、数学や物理の難問に対して高い正答率を出すために内部で行っている処理はどれか。
- 1：画像データをテキストに変換する処理
- 2：回答を出す前に「思考の連鎖」を繰り返し、自己検証を行う処理
- 3：ユーザーの過去の全発言を常に学習し直す処理
- 4：回答をすべて音声で出力してからテキスト化する処理
正解： 2
解説： GPT-o1は、推論時計算（Inference-time compute）を増やすことで、人間が論理的に考えるようなプロセスを模倣し、複雑な課題に対応する。
異なるAIツールやデータソース同士をスムーズに繋ぎ、AIエージェントが外部アプリやデータを扱えるようにするための共通規格（プロトコル）はどれか。
- 1：Code Interpreter
- 2：GPTs
- 3：MCP（Model Context Protocol）
- 4：自己回帰モデル
正解： 3
解説： 教材の3-4において、AIエージェントが外部連携するための共通ルールとしてMCPが挙げられています。
AI新法やガイドラインにおいて、AIシステムを設計・構築し、アルゴリズムの精度を担保する責任を主に負う主体はどれか。
- 1：AI利用者
- 2：AI新法監視委員会
- 3：AI開発者（AI Developer）
- 4：AIマーケティング担当者
正解： 3
解説： AI開発者は、モデルの設計、学習データの選定、安全性の検証など、技術的な根拠を構築する段階での責務を負う。
人間の心理的な隙やミスを突き、「無料でもらえる」といった魅力的なエサ（Bait）で相手を誘い、マルウェアが仕込まれたファイルをダウンロードさせる攻撃はどれか。
- 1：ベイト攻撃
- 2：スミッシング
- 3：プレテキスト
- 4：スピアフィッシング
正解： 1
解説： 教材の4-1「セキュリティ脅威」において、人間の好奇心や物欲を「エサ」にする手法としてベイト攻撃が解説されています。
AI社会原則の「公平性の原則」において、学習データに含まれる偏りによって特定の属性の人々が不利益を被ることを防ぐために必要な措置はどれか。
- 1：AIの回答を常に一貫した定型文に固定すること
- 2：データの収集段階で多様性を確保し、バイアスを評価・補正すること
- 3：AIの利用料金を属性に関わらず一律にすること
- 4：AIの学習データをすべて削除し、ルールベースのみで運用すること
正解： 2
解説： アルゴリズムの公平性を保つには、データの偏り（バイアス）を検知し、技術的・組織的に修正するプロセスが不可欠である。
2024年に改訂された「AI事業者ガイドライン（第1.1版）」において、最新の技術動向を踏まえて新たに追加・強化された視点はどれか。
- 1：生成AIの急速な普及に伴う、情報の真偽性や権利侵害への対応
- 2：FAXを用いたAIモデルの送信手順
- 3：フロッピーディスクによる学習データの保存義務
- 4：AIモデルのパラメータ数を100兆個以上に限定する規定
正解： 1
解説： ガイドラインの改訂では、生成AI特有のリスク（偽情報、著作権侵害、安全性の確保）に対する事業者の指針が具体化された。
動画生成AI「Sora」などの最新モデルにおいて、一貫性のある映像を生成するために解決すべき「物理法則の理解」に関する課題の説明として適切なものはどれか。
- 1：動画のファイルサイズが大きくなりすぎること
- 2：動画の中に文字を表示できないこと
- 3：コップが割れた後に中身がこぼれない」といった不自然な描写が起きること
- 4：動画の背景を白黒に変更できないこと
正解： 3
解説： 現在の動画生成AIは、物理現象を完全に計算しているわけではなく確率的に生成しているため、因果関係や物理的な整合性に課題が残る場合がある。
AI新法第2条における「AI関連技術」の定義について、正しい記述を選びなさい。
- 1：物理的な「体」を持つロボット技術のみを指す
- 2：将来開発される予定の、まだ存在しない技術のみを指す
- 3：人間の感情を完璧に再現できる技術のみを指す
- 4：人間の認知や判断を代行する技術に加え、現在の「生成AIシステム」も含まれる
正解： 4
解説： AI新法第2条では、従来の認知・判断の代行技術だけでなく、現在の生成AIシステムも対象に含まれると定義されています。
AIエージェントの動作パターンのうち、人間があらかじめ「Aの次はBをする」といった手順を固定して決めておく方式を何と呼ぶか。
- 1：自律型
- 2：ワークフロー型
- 3：並列型
- 4：ルーティング型
正解： 2
解説： 教材の3-4において、人間が手順を決める確実な動作方式をワークフロー型、ゴールだけ与える方式を自律型と分類しています。
プロンプトエンジニアリングにおいて、指示（Instruction）と入力データ（Input Data）を明確に区別し、AIの誤解を防ぐために「###」や「"""」などの記号を用いる技法を選びなさい。
- 1：ネガティブプロンプト
- 2：トークナイゼーション
- 3：メタプロンプト
- 4：セパレータ（区切り記号）の活用
正解： 4
解説： 記号を用いて情報を構造化することで、AIが命令と処理対象を正確に把握できるようになります。
大規模言語モデルの設定値において、Temperature（温度）を「0」に近づけた場合のAIの出力傾向として、正しいものを選びなさい。
- 1：最も確率の高い単語が選ばれやすくなり、回答の一貫性と再現性が高まる
- 2：回答が非常に独創的で予測不能なものになる
- 3：AIが過去の学習データを無視して最新情報を検索し始める
- 4：回答の文字数が自動的に最小限に抑えられる
正解： 1
解説： Temperatureが低いほどAIは「手堅い」単語を選択し、事実に基づいた安定的な回答を生成します。
AI事業者ガイドライン1.1において、企業などがAIを安全かつ適切に管理・運用するために構築を求められている体制を何と呼ぶか。
- 1：AIガバナンス
- 2：AIマネジメントプロトコル
- 3：AIアライメントチェック
- 4：AIリスク・ゲートウェイ
正解： 1
解説： 教材の4-4において、組織としてAIを適切に管理・運用する体制を「AIガバナンス」と呼んでいます。
AI社会の3つの基本理念のうち、性別、年齢、国籍、障害の有無に関わらず、すべての人が公平にAIの恩恵を受けられる社会を目指す考え方はどれか。
- 1：人間の尊厳の尊重（Dignity）
- 2：持続可能な社会（Sustainability）
- 3：多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会（Diversity & Inclusion）
- 4：公正競争確保の原則
正解： 3
解説： すべての人が公平に幸せを追求できる社会を目指す理念は、Diversity & Inclusion（多様性と包摂）です。
プロンプトで役割を設定した上で、「箇条書きの内容をビジネスメールに変換してください」と指示した。この場合、加工対象である箇条書きのデータは、構成要素のどれに該当するか。
- 1：Context（背景）
- 2：Input Data（入力データ）
- 3：Output Indicator（出力形式）
- 4：Instruction（指示）
正解： 2
解説： AIが実際に加工や処理を行う対象となる情報は「Input Data」に分類されます。
動画生成AIを利用する際、現在の技術的な限界として「注意点」に挙げられている描写上の問題はどれか。
- 1：動画の背景を単色にすることができない
- 2：コップが割れても中身がこぼれない」といった物理法則の無視
- 3：音声を含まない無音の動画を作ることができない
- 4：10秒以内の短い動画を生成することができない
正解： 2
解説： 教材の3-1「動画生成AI」の注意点として、物理法則を無視した不自然な描写が混ざることがある点に触れています。
AI新法において、AIの研究開発や提供を行う「事業者の責務（第7条）」として定められている内容はどれか。
- 1：基本理念を守り、AIを適正に使うための努力をすること
- 2：AIが出したすべての情報の真偽を100%保証すること
- 3：AIモデルの全ソースコードを一般公開すること
- 4：AI利用による電気料金の全額を国に報告すること
正解： 1
解説： AI新法第7条では、開発・提供・利用するすべての事業者はAIを適正に使うための努力義務を負うとされています。
生成AIパスポート試験の目標である「AIリテラシー」の真の目的として、最も適切な結論はどれか。
- 1：AIの特性と限界を理解し、人間が主体性を持ってAIと共生・協働すること
- 2：AIにすべての意思決定を委ねる能力を身につけること
- 3：プログラミング言語を完全に習得し、自力でモデルを開発すること
- 4：人間が一切働かなくて済む社会を作ること
正解： 1
解説： AIを道具として使いこなしつつ、最終的な判断と責任は人間が負うという「人間中心」の活用能力がゴールです。