AI（人工知能）という用語が初めて提唱された、1956年に開催された会議の名称を選びなさい 。
- 1：チューリング会議
- 2：シンギュラリティ会議
- 3：ダートマス会議
- 4：アラン会議
正解： 3
解説： 1956年のダートマス会議において、ジョン・マッカーシーらにより「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉が初めて定義された 。
入力データに対して、人間が「正解（ラベル）」を付与して学習させる機械学習の手法はどれか 。
- 1：教師あり学習
- 2：次元削減
- 3：強化学習
- 4：教師なし学習
正解： 1
解説： 教師あり学習は、入力と正解のペアを与えてモデルをトレーニングする手法である 。
AIの4つのレベル分類において、「特定の分野で専門家と同等以上の能力を発揮する機械学習を取り入れたAI」はどの段階か 。
- 1：レベル1
- 2：レベル2
- 3：レベル3
- 4：レベル4
正解： 3
解説： レベル3は機械学習を活用し、特定の専門的なタスクを高度に遂行する段階を指す 。
モデルが学習データに過剰に適応し、未知のデータに対する予測精度が低下する現象を何と呼ぶか 。
- 1：転移学習
- 2：過学習（オーバーフィッティング）
- 3：正則化
- 4：ドロップアウト
正解： 2
解説： 学習データのみに特化しすぎて汎用性を失う状態を過学習と呼び、これを防ぐ手法として正則化などがある 。
第二次AIブーム（1980年代）の主役となった、専門家の知識をルール化して教え込むシステムはどれか 。
- 1：生成AI
- 2：ニューラルネットワーク
- 3：ディープラーニング
- 4：エキスパートシステム
正解： 4
解説： エキスパートシステムは、人間の知識を「IF-THEN」形式のルールとして蓄積し、推論を行う仕組みである 。
AIが人間の知能を超え、社会に不可逆的な変化をもたらす「技術的特異点」を指す言葉を選びなさい 。
- 1：シンギュラリティ
- 2：2045年問題
- 3：AI効果
- 4：ビッグデータ・バースト
正解： 1
解説： レイ・カーツワイルらが提唱した概念で、AIが全人類の知能を超える転換点をシンギュラリティと呼ぶ 。
脳の神経細胞（ニューロン）の仕組みを数理モデル化した、ディープラーニングの基礎技術は何か 。
- 1：ルールベース回路
- 2：決定木
- 3：ニューラルネットワーク
- 4：エキスパートベース
正解： 3
解説： ニューラルネットワークは、脳の構造を模倣した人工ニューロンの層を重ねることで情報を処理する 。
現在の文章生成AIの基礎となっており、過去のデータから次に続くデータを順番に予測して繋げていく仕組みを何と呼ぶか。
- 1：ルールベース
- 2：CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
- 3：自己回帰モデル
- 4：ボルツマンマシン
正解： 3
解説： テキストや動画の生成における基礎的な仕組みとして自己回帰モデルが用いられている。
Transformerモデルの核心であり、単語間の関連性を計算して注目すべき箇所を判断する仕組みはどれか 。
- 1：位置エンコーディング
- 2：Attention（アテンション）
- 3：畳み込み
- 4：リカレント層
正解： 2
解説： Attention機構は文脈の中の重要な単語を特定し、処理の効率と精度を飛躍させた 。
プロンプトにおいて、少数の「入力と回答の例」を提示してAIの出力を安定させる手法を選びなさい 。
- 1：Zero-Shot
- 2：ファインチューニング
- 3：Few-Shot
- 4：CoT（思考の連鎖）
正解： 3
解説： いくつかの具体例を示すことで、AIに期待する回答の型や内容を学習させる手法をFew-Shotと呼ぶ 。
「あらゆる問題に対して常に万能な学習アルゴリズムは存在しない」という定理を選びなさい 。
- 1：ムーアの法則
- 2：スケーリング則
- 3：アムダールの法則
- 4：ノーフリーランチ定理
正解： 4
解説： ノーフリーランチ定理は、特定の課題に最適な手法を個別に選ぶ重要性を示唆している 。
画像の局所的な特徴抽出を得意とし、主に画像認識分野で発展したニューラルネットワークはどれか 。
- 1：CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
- 2：RNN
- 3：ボルツマンマシン
- 4：自己回帰モデル
正解： 1
解説： CNNは「畳み込み」と「プーリング」の処理により、画像の形状などを効率的に捉える 。
VAE（変分自己符号化器）において、入力データを潜在変数（圧縮された数値）に変換する役割を何と呼ぶか 。
- 1：デコーダ
- 2：識別器
- 3：エンコーダ
- 4：ジェネレータ
正解： 3
解説： VAEは、情報を圧縮するエンコーダと、復元するデコーダのペアで構成される 。
GAN（敵対的生成ネットワーク）において、識別器を欺くほどの本物に近いデータを生成する役割を選びなさい 。
- 1：ジェネレータ（生成器）
- 2：ディスクリミネータ
- 3：オプティマイザ
- 4：トランスフォーマー
正解： 1
解説： GANはジェネレータ（偽物を作る側）とディスクリミネータ（見破る側）が競い合って学習する 。
内部にループ構造を持ち、文脈や時間の流れがあるデータの処理に適したネットワークを選びなさい 。
- 1：CNN
- 2：RNN（回帰型ニューラルネットワーク）
- 3：ボルツマンマシン
- 4：拡散モデル
正解： 2
解説： RNNは過去の情報を保持して次の処理に活かすため、音声やテキストの処理に向く 。
Transformerにおいて、各単語の「文章内での位置情報」を付加するための処理はどれか 。
- 1：自己注意力
- 2：トークナイズ
- 3：アライメント
- 4：位置エンコーディング（Positional Encoding）
正解： 4
解説： Transformerは並列処理を行うため、単語の順番を理解させるための位置エンコーディングが必要である 。
BERTの学習手法であり、文章内の隠された単語（マスク）を前後の文脈から予測させるものはどれか 。
- 1：NSP（次文予測）
- 2：MLM（穴埋め言語モデル）
- 3：RLHF
- 4：Few-Shot
正解： 2
解説： MLM（Masked Language Model）により、文脈を双方向から理解する能力が向上した 。
GPT-3において、性能を飛躍させる決定打となった、調整可能な設定値の総称はどれか 。
- 1：学習レート
- 2：バッチサイズ
- 3：パラメータ数
- 4：エポック数
正解： 3
解説： GPT-3は1,750億という圧倒的なパラメータ数により、創発的な能力を獲得した 。
AIの回答を人間がランク付けし、その好みを強化学習に取り入れることで精度を高める手法はどれか 。
- 1：RLHF（人間からのフィードバックを用いた強化学習）
- 2：教師なし学習
- 3：プレトレーニング
- 4：蒸留
正解： 1
解説： RLHFは、AIの回答を人間の価値観や好みに寄せる（アライメント）ために不可欠な技術である 。
AIが差別的・暴力的な表現を避け、人間の意図や倫理に沿うように調整される概念を何と呼ぶか 。
- 1：スケーリング
- 2：ファインチューニング
- 3：ハルシネーション抑制
- 4：アライメント（Alignment）
正解： 4
解説： アライメントは、AIを安全で有益な存在として人間の指針に整列させるプロセスを指す 。
OpenAIが開発した「GPT」という名称の、正しい正式名称を選びなさい。
- 1：Generative Pre-trained Transformer
- 2：Global Process Technology
- 3：Graphic Program Tool
- 4：General Purpose Transformer
正解： 1
解説： GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略称である。
2024年に発表された、音声・画像・テキストをリアルタイムかつ統合的に処理できる「オムニ」モデルはどれか。
- 1：GPT-3.5
- 2：GPT-4 Turbo
- 3：GPT-o1
- 4：GPT-4o
正解： 4
解説： GPT-4oは、人間と同等の応答速度でマルチモーダルな入出力を処理できるモデルである。
複雑な推論や論理的思考に特化し、回答前に「思考プロセス」を生成する特徴を持つモデルシリーズを選びなさい。
- 1：GPT-o1
- 2：GPT-4.1
- 3：Sora
- 4：Codex
正解： 1
解説： GPT-o1シリーズは、科学、数学、プログラミングなどの高度な推論を必要とするタスク向けに設計されている。
Googleが開発した生成AIサービスであり、Google検索やGoogleドキュメントなどの各種サービスとの親和性が高いツールの名称を選びなさい。
- 1：Claude
- 2：Gemini
- 3：Copilot
- 4：ChatGPT
正解： 2
解説： Googleが開発したツールとしてGeminiが挙げられ、Googleドキュメント等との親和性が高い。
Anthropic（アンソロピック）社が開発し、安全性と高い知性を両立させたAIモデルの名称を選びなさい。
- 1：Gemini
- 2：Claude
- 3：ChatGPT
- 4：Perplexity
正解： 2
解説： Claudeは「憲法AI」などの独自手法により、倫理性と自然な文章生成能力を高く評価されている。
MicrosoftのOSやOffice製品（Word、Excel等）に統合され、業務の自動化を支援するサービスの名称はどれか。
- 1：Office AI
- 2：Windows GPT
- 3：Azure Agent
- 4：Copilot
正解： 4
解説： Copilotは、Microsoft 365などのビジネスツールと連携して資料作成や分析を効率化する。
特定の目的（例：社内規定の検索、画像生成等）に合わせて、プログラミング不要でカスタマイズできるChatGPT内の機能を選びなさい。
- 1：GPT-4.1
- 2：Operator
- 3：GPTs
- 4：Codex
正解： 3
解説： GPTs（Custom GPTs）を利用することで、個人や企業が独自の知識や指示を持つAIツールをノーコードで作成できる。
テキストの指示から高精細な動画（最長1分間）を生成できる、OpenAIが発表したモデルを選びなさい。
- 1：Sora
- 2：Veo3
- 3：DALL-E 3
- 4：Imagen
正解： 1
解説： Soraは物理法則を反映したリアルな映像を生成できる動画生成AIモデルである。
テキスト、画像、音声、動画など、異なる種類の情報を組み合わせて理解・生成できるAIの特性を何と呼ぶか。
- 1：シングルモーダル
- 2：マルチモーダル
- 3：クロスプラットフォーム
- 4：ハイパーリンク
正解： 2
解説： マルチモーダル（Multi-modal）は、視覚や聴覚など複数の様態を同時に処理できる能力を指す。
ChatGPT上でPythonコードを生成・実行し、データのグラフ化や複雑な計算を自動で行う機能を選びなさい。
- 1：Search
- 2：Codex
- 3：DALL-E
- 4：Code Interpreter（Advanced Data Analysis）
正解： 4
解説： Code Interpreter機能により、AIは自律的にプログラムを書いてデータのアップロードや解析、ファイルの編集を行うことが可能である。
AIの学習データに含まれていない外部情報を検索し、その結果をプロンプトに組み込んで回答を生成させる技術を選びなさい。
- 1：ファインチューニング
- 2：アライメント
- 3：RAG（検索拡張生成）
- 4：データ拡張
正解： 3
解説： RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を検索（Retrieval）して生成に活用することで、情報の鮮度向上やハルシネーションの抑制を可能にする 。
RAGのデータ準備において、長い文書をAIが扱いやすい適切な長さの「塊」に分割する工程を何と呼ぶか。
- 1：チャンク化（Chunking）
- 2：トークナイズ
- 3：正規化
- 4：ベクトル化
正解： 1
解説： 長いテキストを意味のある単位（チャンク）に切り分けるチャンク化により、検索の精度と効率を高める 。
テキストの意味を数値化した「ベクトルデータ」を保存し、意味の近さに基づいた高速な検索を可能にする保管庫はどれか。
- 1：リレーショナルデータベース
- 2：キャッシュメモリ
- 3：オブジェクトストレージ
- 4：ベクトルデータベース
正解： 4
解説： ベクトルデータベースは、埋め込み（Embedding）によって数値化された情報の「意味的な類似性」を計算して検索するために使用される 。
AIを用いて、実在しない人物の画像や、実際には行われていない発言の音声・動画を精巧に作り出す技術の名称を選びなさい。
- 1：ハルシネーション
- 2：ディープフェイク（深層偽造）
- 3：リマスタリング
- 4：エンコーディング
正解： 2
解説： ディープフェイクは、深層学習を用いて本物と見分けがつかない偽のコンテンツを作成する技術であり、悪用のリスクが指摘されている 。
特定の意図や悪意を持ち、世論操作や詐欺を目的として拡散される「意図的な嘘の情報」を指す言葉はどれか。
- 1：インフォメーション
- 2：ミスインフォメーション
- 3：ディスインフォメーション（偽情報）
- 4：ビッグデータ
正解： 3
解説： 単なる間違い（ミスインフォメーション）とは異なり、意図的に作成・拡散される偽情報をディスインフォメーションと呼ぶ 。
目的（ゴール）を与えるだけで、自律的に計画を立てて必要なツールを使い、タスクを完結させるAIの仕組みを選びなさい。
- 1：AIエージェント
- 2：チャットボット
- 3：RPA
- 4：ワークフローエンジン
正解： 1
解説： AIエージェントは、人間が手順を細かく指示しなくても、自ら判断して自律的に行動する特性を持つ 。
AIエージェントの内部機能において、全体の進捗を管理し、複数のAIやツールの実行順序を制御する司令塔の役割は何と呼ぶか。
- 1：ルーティング
- 2：エバリュエーター
- 3：プロセッサー
- 4：オーケストレーター
正解： 4
解説： オーケストレーターは、複雑なタスクを分解し、最適なタイミングで各機能に指示を出す役割を担う 。
AIエージェントが複数の専門AIに作業を分担させ、同時にタスクを処理することで実行スピードを向上させる手法はどれか。
- 1：逐次処理
- 2：並列化
- 3：アライメント
- 4：蒸留
正解： 2
解説： 複数の工程を同時に進行させる並列化により、大量のタスクを短時間で処理することが可能になる 。
異なるAIモデルやデータソース、アプリケーションをシームレスに連携させるための共通ルール（プロトコル）を選びなさい。
- 1：MCP（Model Context Protocol）
- 2：JSON
- 3：HTTP
- 4：API
正解： 1
解説： MCPは、AIが外部のツールやデータをスムーズに扱うための標準規格として2026年シラバスに追加された 。
Googleが発表した最新の動画生成モデルであり、シラバスの改訂項目にも含まれている名称を1つ選びなさい。
- 1：Sora
- 2：Operator
- 3：Veo3
- 4：GenSpark
正解： 3
解説： Veo3は、Googleが開発した高品質な動画生成AIモデルである 。
インターネットやテクノロジーを適切かつ安全に利用し、デジタル社会の一員として責任ある行動をとるための概念を何と呼ぶか。
- 1：テクノロジー・バイアス
- 2：デジタル市民権
- 3：情報リテラシー
- 4：ハクティビズム
正解： 2
解説： デジタル市民権（デジタル・シティズンシップ）は、ICTを適切に使いこなし、社会に参画するための権利と責任を指す 。
特定の組織や個人を標的とし、事前の徹底した調査に基づいて行われる極めて巧妙なフィッシング攻撃を選びなさい。
- 1：スミッシング
- 2：ベイト攻撃
- 3：ヴィッシング
- 4：スピアフィッシング
正解： 4
解説： 不特定多数を狙う通常のフィッシングに対し、特定の標的を「銛（スピア）」で突くように狙う攻撃をスピアフィッシングと呼ぶ 。
攻撃者が魅力的な「おとり（餌）」を仕掛け、被害者に自らマルウェアをダウンロードさせたり、USBメモリを拾わせたりする手法を何と呼ぶか。
- 1：ベイト（Baiting）攻撃
- 2：プレテキスト
- 3：スミッシング
- 4：ランサムウェア
正解： 1
解説： 人間の好奇心や欲求を利用し、ウイルスを仕込んだデバイスやファイルを「餌（ベイト）」として使う手法をベイト攻撃と呼ぶ 。
コンピュータ上のデータを暗号化して使用不能にし、その復元と引き換えに金銭を要求する不正プログラムはどれか。
- 1：スパイウェア
- 2：アドウェア
- 3：ランサムウェア
- 4：アンチウイルスソフトウェア
正解： 3
解説： ランサムウェアは「身代金（Ransom）」と「ソフトウェア」を組み合わせた名称の通り、金銭を要求する攻撃である 。
電話を用いて知人や権威のある人物を装い、心理的な隙を突いてパスワードや機密情報を聞き出す詐欺手法を何と呼ぶか。
- 1：スミッシング
- 2：ヴィッシング（Vishing）
- 3：ブラックメール
- 4：プレテキスト
正解： 2
解説： 音声（Voice）によるフィッシングをヴィッシングと呼び、AIによる音声合成が悪用されるケースも増えている 。
個人情報保護法において、人種、信条、社会的身分、病歴など、不当な差別や偏見を生じさせる恐れがあるため特に慎重な取り扱いが求められる情報を何と呼ぶか。
- 1：要配慮個人情報
- 2：個人識別符号
- 3：匿名加工情報
- 4：限定提供データ
正解： 1
解説： 要配慮個人情報は、本人の同意なしに取得することや、第三者提供が原則禁止されている情報の分類である 。
特定の個人を識別できないように個人情報を加工し、かつ当該個人情報を復元できないようにした情報の定義を選びなさい。
- 1：機微情報
- 2：仮名加工情報
- 3：マスキング情報
- 4：匿名加工情報
正解： 4
解説： 匿名加工情報は、一定のルールの下で本人の同意なしに利活用（第三者提供等）することが認められている 。
AI生成物が既存の著作権を侵害していると判断されるために必要な2つの法的要件の組み合わせとして、正しいものを選びなさい。
- 1：新規性と進歩性
- 2：知名度と収益性
- 3：類似性と依拠性
- 4：創作性と独創性
正解： 3
解説： 既存の著作物と表現が似ている「類似性」と、その作品を見て（参照して）作成したという「依拠性」の両方が認められると侵害となる 。
有名人の氏名や肖像が持つ「顧客を引きつける力（経済的価値）」を、その本人が独占的に利用できる権利を何と呼ぶか。
- 1：肖像権
- 2：パブリシティ権
- 3：商標権
- 4：著作権
正解： 2
解説： 肖像権のうち、財産的価値を保護する側面を特にパブリシティ権と呼ぶ 。
企業が持つ顧客名簿や独自の技術ノウハウが、不正に持ち出されたり悪用されたりすることを防ぐ法律はどれか。
- 1：個人情報保護法
- 2：著作権法
- 3：不正競争防止法
- 4：特許法
正解： 3
解説： 不正競争防止法は、営業秘密の漏洩やコピー商品の販売などの「不正な競争」を差し止め・賠償請求する根拠となる 。
AI社会原則において、AIの活用が人間の基本的人権を侵さないことを求める、最も中心的な基本理念を選びなさい。
- 1：安全性・公平性の確保
- 2：人間中心の原則
- 3：プライバシー保護
- 4：イノベーションの推進
正解： 2
解説： 人間中心の原則は、AIが人間の尊厳を尊重し、社会の主導権を人間が保持し続けることを重視する最上位の考え方である 。
AIシステムの動作や結果に対し、開発者や提供者が社会に対して負うべき説明責任を指す原則を選びなさい。
- 1：透明性の原則
- 2：教育・リテラシーの原則
- 3：安全性確保の原則
- 4：アカウンタビリティ
正解： 4
解説： アカウンタビリティ（Accountability）は、AIに関与する事業者が社会や利用者に対して果たすべき説明責任を指す 。
日本において「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（AI新法）」が公布された正しい日付を選びなさい。
- 1：2025年6月4日
- 2：2024年12月1日
- 3：2026年2月1日
- 4：2025年1月1日
正解： 1
解説： AI新法は2025年6月4日に公布され、AI技術の推進とリスクへの適切な対応を定めている 。
AI新法において、研究開発の推進と同時に事業者が理解・対応すべき重要な事項を選びなさい。
- 1：海外企業のAIサービスの利用制限
- 2：AIモデルの完全なオープンソース化
- 3：具体的なリスクへの対応と安全性の確保
- 4：AIによる全業務自動化の義務付け
正解： 3
解説： AI新法は技術の発展を促す一方で、社会的なリスクを抑制し安全性を確保することを事業者に求めている 。
大規模言語モデル（LLM）において、回答の「多様性」や「ランダム性」を直接的に制御するパラメータを選びなさい。
- 1：トークン数
- 2：プレトレーニング
- 3：アライメント
- 4：Temperature（温度）
正解： 4
解説： Temperatureは出力される単語の確率分布を調整し、値を高くすると独創的、低くすると安定的な回答になる 。
LLMにおいて、次の単語を選択する際に「累積確率が一定値に達するまでの単語群」からサンプリングを行う設定を選びなさい。
- 1：ハイパーパラメータ
- 2：Top-p
- 3：コンテキスト
- 4：ファインチューニング
正解： 2
解説： Top-pは「ニュークリアスサンプリング」とも呼ばれ、出力候補を上位の累積確率で絞り込むことで質を安定させる 。
プロンプトの構成要素のうち、AIに与える「役割（例：専門家）」や「状況設定」などの補足情報を指すものを選びなさい。
- 1：Context（背景）
- 2：Instruction（指示）
- 3：Input Data（入力データ）
- 4：Output Indicator（出力形式）
正解： 1
解説： Contextは、AIが回答の専門性やトーンを正しく判断するための前提情報を提供する 。
プロンプトエンジニアリングにおいて、AIに対して具体的な回答の例を一切提示せず、指示（命令）だけを伝えて回答させる手法を何と呼ぶか。
- 1：Few-Shot プロンプティング
- 2：Zero-Shot プロンプティング
- 3：Fine-tuning
- 4：プレトレーニング
正解： 2
解説： 具体的な例（サンプル）を与えず、指示だけを伝えて回答させる手法をZero-Shot プロンプティングと呼ぶ。
テキスト生成AIが、学習データの締め切り（カットオフ）以降に起きた最新情報を正確に答えられない制約を何と呼ぶか。
- 1：ハルシネーション
- 2：トークンリミット
- 3：算術能力の欠如
- 4：最新情報の不足
正解： 4
解説： 言語モデルは過去のデータで学習されているため、最新情報を把握していないという限界がある 。
生成AIの出力を実務で活用する際、ハルシネーションによる誤情報のリスクを防ぐために人間が必ず行うべき工程を選びなさい。
- 1：プロンプトの簡略化
- 2：ファクトチェック
- 3：Temperatureの最大化
- 4：再生成の繰り返し
正解： 2
解説： AIはもっともらしい嘘をつく可能性があるため、人間が信頼できる情報源と照らし合わせてファクトチェックを行う責任がある 。