1章なぜ設計が重要？AI時代の設計術

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1章なぜ設計が重要？AI時代の設計術

この章の目安学習時間：30分

この章で到達できるゴール：

Web制作における「設計」の工程が、なぜプロジェクトの成否を分けるほど重要なのかを説明できる。
AIを「思考のパートナー」として活用するメリットを理解できる。

【1-1】実装が楽になる「設計」の考え方

目安の学習時間：20分

急がば回れ！「設計」が９割の理由

Web制作を学ぶと、すぐにHTMLやCSSを書いて、目に見えるものを作りたくなります。
しかし、プロの現場では、コードを書き始める前の「設計」に多くの時間を費やします。
なぜなら、この工程がプロジェクトの成否の9割を決めると言っても過言ではないからです。

もし設計を疎かにして、いきなり実装から始めてしまうと、様々なリスクが発生します。

大規模な手戻り：
途中で「やっぱりこのページも必要だった」「構成を全部変えたい」となると、書いたコードの多くが無駄になり、作り直しに膨大な時間がかかります。
方向性のブレ：
サイトの目的が曖昧なまま進むと、デザインやコンテンツに一貫性がなくなり、誰にも響かないサイトになってしまいます。
品質の低下：
場当たり的な実装を繰り返すと、コードの構造が複雑化し、メンテナンス性の低い、バグの温床となるサイトが完成します。

これは、家を建てるプロセスに似ています。
立派な家を建てるには、まず建築家が詳細な設計図（間取り、構造、配管など）を描きます。
設計図なしに、いきなり基礎工事を始める職人はいません。
Webサイト制作も全く同じで、高品質なサイトを効率的に作るためには、しっかりとした設計図が不可欠なのです。

AIは最強の思考整理パートナー

「設計が重要なのは分かったけど、何をどう考えればいいか分からない」と感じるかもしれません。
そこで登場するのがAIです。
AI、特にChatGPTのような対話型AIは、思考を整理するための最強のパートナーになります。

思考の「壁打ち」相手になる：
自分の頭の中にある漠然としたアイデアやクライアントの要望をAIに投げかけると、AIがそれを整理し、構造化して返してくれます。この対話のプロセスを通じて、考えが具体化・明確化していきます。
客観的な視点を与えてくれる：
人間は誰しも、自分の知識や経験に基づく思考の偏り（バイアス）を持っています。AIは、そうしたバイアスに囚われず、データに基づいた客観的な視点や、自分では思いつかなかった選択肢を提示してくれます。

AIは単に答えを教えてくれる存在ではありません。
AIとの対話を通じて、自分自身の思考を深め、より質の高い設計を生み出すことができるのです。

コラム：良い設計は、未来の自分を助ける

時間をかけて作成した設計書は、クライアントやチームメンバーとの共通認識を作るための重要なドキュメントです。それだけではありません。

数ヶ月後にサイトの修正や機能追加を依頼された時、その設計書は「なぜこの構造にしたんだっけ？」と思い出すための、未来の自分自身に向けた最高の引き継ぎ資料にもなります。良い設計は、時を超えて仕事の質を支えてくれるのです。

【1-2】1章 -章末課題- [設計思考力チェック！]

目安の学習時間：10分

問題

あなたの友人から「僕のバンドのカッコいい公式サイトを作ってほしい！」とだけ依頼されました。
あなたがまず最初に友人に質問すべきことは何ですか？
AI時代のWeb制作者として、少なくとも3つ挙げてください。

解答

目的の確認:
「その公式サイトを通じて、何を達成したい？（例：ライブの集客を増やしたい、新しいファンを獲得したい、CDやグッズを販売したいなど）」
ターゲットの確認:
「どんな人にそのサイトを見てほしい？（例：まだバンドを知らない10代のロックファン、いつもライブに来てくれるファン、ライブハウスのブッキング担当者など）」
コンテンツの確認:
「サイトに必ず載せたい情報や機能は何？（例：メンバー紹介、ライブ日程、楽曲の試聴機能、ミュージックビデオ、お問い合わせフォームなど）」

解説
素晴らしい解答です！
重要なのは、いきなり「どんなデザインがいい？」といった見た目の話に入るのではなく、サイトの「目的」と「ターゲット（誰に）」、そして「主要なコンテンツ（何を）」を明確にすることです。
この3つの柱がしっかりしていれば、その後の設計で判断に迷ったときに、「目的を達成するためにはどちらが良いか？」「ターゲットに響くのはどちらか？」という明確な基準で意思決定ができます。
これが、成功するWebサイト設計の第一歩です。

この章のまとめ

これで「1章：なぜ設計が重要？AI時代の設計術」の解説を終わります。
設計がプロジェクトの成否を分ける理由と、そのプロセスにおけるAIの強力なサポート役としての可能性を理解いただけたと思います。
次の章からは、いよいよ実践です。
架空の要件定義書を題材に、AIと共にプロジェクトの核心を読み解いていきましょう。

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