ペルソナの作り方——インサイト発掘ワークショップ
Course A — Chapter 2 / Lesson 2
ペルソナの作り方
——インサイト発掘ワークショップ
⏱ 40分 🛠 手順書 ✨ AI活用あり
ロードマップに戻る
前の章に戻る 次の章に進む
このレッスンは「実際に手を動かす」ワークショップ形式です。ペルソナの設計プロセスを、デモグラフィック→サイコグラフィック→行動変数の3層で学び、最後にClaudeを使って10分でペルソナ仮説を生成するプロンプトも紹介します。
ペルソナ設計の3層モデル

効果的なペルソナは「外側から内側へ」3段階で掘り下げて作ります。外側の「属性」から始まり、内側の「価値観・インサイト」まで。

Layer 1
デモグラフィック（外から見える属性）
年齢・性別・職業・家族構成・居住地・収入など、客観的なデータで確認できる属性。ペルソナの「外側の輪郭」を描く。
年齢・性別 職業・役職 居住地 家族構成 年収・学歴
↓
Layer 2
サイコグラフィック（心の中）
価値観・ライフスタイル・趣味・悩み・目標・恐れなど、「その人らしさ」を決める心理的な要素。ここが刺さるメッセージを作る鍵。
価値観・信念 ライフスタイル 悩み・課題 目標・夢 恐れ・不安 趣味・興味
↓
Layer 3（最重要）
行動変数 + インサイト（表に出ない欲求）
情報収集の行動・購買行動・SNSの使い方、そして「本人も言語化できていない深い欲求（インサイト）」。ここまで掘り下げると、「これ私のことだ！」が生まれる。
情報収集行動 購買・意思決定プロセス SNSの使い方 インサイト（深い欲求）
インサイトを発掘する——「なぜ」を3回掘り下げる

インサイトとは「本人も意識していないが、行動の根本にある欲求」のこと。「なぜ？」を繰り返すことで表面の悩みから本音に辿り着けます。

例：健康食品のペルソナを設計するケース

1
表面の悩み（デモグラ・属性から出てくる情報）
「最近疲れやすくて、健康が気になっている」
↓ なぜ疲れやすいことが気になるの？
2
1段深い動機（なぜ？を聞いて出てくる）
「子どもが産まれて、もっと元気でいなきゃと思うようになった」
↓ なぜ「元気でいなきゃ」と感じるの？
3
インサイト（本音・深い欲求）
「子どもの成長に立ち会い続けたい。弱い親でいたくない。」
→ このインサイトがわかれば「活力を取り戻す」だけでなく「あなたのそばにいたい」というコピーが生まれる

インサイト発掘のヒント

実際のユーザーに話を聞く（インタビュー）、SNSのコメント欄を読む、Q&Aサイト（Yahoo!知恵袋・Reddit）を探す、クライアントの顧客へのアンケートを見る——これらがインサイト発掘の主な方法です。

完成ペルソナシートのサンプル

以下は、Webデザイン案件のクライアントが持つ、ヨガスタジオのペルソナサンプルです。

🧘
田中さつき（仮名）
27歳・IT企業勤務・都内在住・独身
デモグラフィック
年齢: 27歳
職業: IT企業・マーケター
居住: 東京都渋谷区
年収: 450万円前後
家族: 独身・一人暮らし
サイコグラフィック
価値観: 自己投資・健康・継続
悩み: 残業が多く慢性的に疲弊
目標: 心身のバランスを保ちたい
趣味: カフェ巡り・読書・旅行
SNS: Instagram・YouTube日常使い
行動パターン
情報収集: インスタ→Google検索→口コミ確認の順
購買傾向: 安さより「合いそうか」を重視
意思決定: 体験レッスン後に決める
SNS利用: ストーリーズよりフィード保存派
インサイト（深い欲求）
「仕事でがんばっている自分を、もっと大切にしたい。ヨガは趣味より"自分への投資"として通いたい。でも続けられるか不安。」
「忙しくてもちゃんと自分の時間を作れている私でいたい。」

このペルソナがあれば、「体験レッスンのバナーをどう作るか」「どんなキャプションを書くか」「何曜日の何時に投稿するか」——すべての判断が「さつきさんならどうか？」で決められます。

🤖
ClaudeでペルソナをAI生成する——プロンプトテンプレート
AI活用

以下のプロンプトをClaudeに入力することで、10分でペルソナ仮説を3パターン生成できます。生成したものを出発点に、実際のユーザー調査で検証・修正していきましょう。

あなたはマーケティングリサーチの専門家です。以下の情報をもとに、ペルソナを3パターン作成してください。 【サービス/商品】 （例: 都内の小規模ヨガスタジオ。体験クラス1,500円、月8回通い制） 【既知のターゲット属性】 （例: 20〜35歳、都市部在住、仕事をしている女性） 【制作したいコンテンツ】 （例: Instagramのフィード投稿。体験レッスンへの誘導が目的） 各ペルソナには以下を含めてください： - 名前・年齢・職業・家族構成 - 価値観・ライフスタイル（3-4行） - 具体的な悩みと行動パターン - インサイト（本人も言語化していない深い欲求） - このペルソナに刺さるコピーの方向性（1-2行）
※ AIが出したペルソナはあくまで「仮説」です。実際のユーザーインタビュー・アンケート・SNSコメント調査と照らし合わせて検証・修正することが重要です。
※ genai-basics（前提コース）のプロンプト設計スキルを活用することで、より精度の高い出力が得られます。
ペルソナを自分で作る5ステップ
1
デモグラを決める
年齢・性別・職業・家族構成など基本属性を設定。既存のクライアントやユーザーのデータを参照できると◎
2
サイコグラを肉付けする
価値観・悩み・目標・SNSの使い方などを記入。SNSのコメント・レビュー・インタビューを参考にする
3
「なぜ？」を3回掘り下げる
悩みや行動に対して「なぜ？」を繰り返し、インサイトを発見する。「〇〇したい」「〇〇でいたい」という形になるとよい
4
「本人の言葉」でキャラクターを一言で表す
「もし田中さつきさんがぽつりと本音を言うとしたら？」という視点で1文を作る。制作時の道しるべになる
5
チームで共有・検証する
クライアントや仲間と共有し、「実際にそういうお客さんいるか」を確認。必要に応じてインタビューで検証する
このレッスンのまとめ
ペルソナはデモグラ→サイコグラ→インサイトの
3層で設計する。
表面の悩みに止まらず「なぜ？」を3回掘り下げてインサイトを発掘する。
Claudeを使えば10分でペルソナ仮説3パターンを生成できる（あくまで仮説）。

次のレッスンでは、作ったペルソナを実際の制作物（SNS/バナー/サムネイル）にどう活かすかを学びます。
前の章に戻る 次の章に進む
ロードマップに戻る